Professor Adjunto no Departamento de Sistemas de Informação na Escola Superior de Ciências Empresariais do Instituto Politécnico de Setúbal, desde 2018, onde iniciou atividade como assistente em 2006. Obteve o grau de Doutor em Informática pela Universidade de Lisboa em 2018. Concluiu o Mestrado em Engenharia Industrial – Logística e Distribuição pela Universidade do Minho em 2009. Licenciou-se em Engenharia de Sistemas e Informática, pelaLer mais
Professor Adjunto no Departamento de Sistemas de Informação na Escola Superior de Ciências Empresariais do Instituto Politécnico de Setúbal, desde 2018, onde iniciou atividade como assistente em 2006. Obteve o grau de Doutor em Informática pela Universidade de Lisboa em 2018. Concluiu o Mestrado em Engenharia Industrial – Logística e Distribuição pela Universidade do Minho em 2009. Licenciou-se em Engenharia de Sistemas e Informática, pela Universidade do Minho em 2003. Desenvolve investigação na combinação das áreas de Informática e Otimização, concretamente na combinação de métodos de otimização exatos com métodos heurísticos associados à inteligência artificial. Recentemente tem integrado a área de Data Science aos seus interesses de ensino e investigação. Tem organizado diversos eventos científicos no IPS, nomeadamente eventos multidisciplinares, com ênfase na interface com a área da gestão e da saúde.Professor Adjunto no Departamento de Sistemas de Informação na Escola Superior de Ciências Empresariais do Instituto Politécnico de Setúbal, desde 2018, onde iniciou atividade como assistente em 2006. Obteve o grau de Doutor em Informática pela Universidade de Lisboa em 2018. Concluiu o Mestrado em Engenharia Industrial – Logística e Distribuição pela Universidade do Minho em 2009. Licenciou-se em Engenharia de Sistemas e Informática, pela Universidade do Minho em 2003. Desenvolve investigação na combinação das áreas de Informática e Otimização, concretamente na combinação de métodos de otimização exatos com métodos heurísticos associados à inteligência artificial. Recentemente tem integrado a área de Data Science aos seus interesses de ensino e investigação. Tem organizado diversos eventos científicos no IPS, nomeadamente eventos multidisciplinares, com ênfase na interface com a área da gestão e da saúde.Ler menos