Métodos de Previsão em Gestão
com aplicações em Excel
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No contexto económico atual, as empresas enfrentam desafios enormes para melhorar a eficiência e ao mesmo tempo manter a produtividade e a rentabilidade do negócio. Um dos fatores chave para o sucesso do negócio empresarial é a previsão de vendas. A crescente complexidade do processo de decisão faz com que seja necessário substituir os tradicionais elementos subjetivos e intuitivos de análise por adequadas ferramentas e metodologias de previsão,Ler mais
No contexto económico atual, as empresas enfrentam desafios enormes para melhorar a eficiência e ao mesmo tempo manter a produtividade e a rentabilidade do negócio. Um dos fatores chave para o sucesso do negócio empresarial é a previsão de vendas. A crescente complexidade do processo de decisão faz com que seja necessário substituir os tradicionais elementos subjetivos e intuitivos de análise por adequadas ferramentas e metodologias de previsão, assentes em modernas técnicas estatísticas e econométricas, com vista a garantir verdadeiros resultados práticos que permitam gerar valor real para a organização. A previsão de vendas é um dos domínios da gestão em que os métodos de análise e ferramentas de cálculo se podem combinar com relativa facilidade e bons resultados.
Este livro expõe a problemática da previsão empresarial através do uso de ferramentas estatísticas. São abordados métodos qualitativos de previsão, como a opinião dos executivos, a opinião de peritos, a força de vendas e as expectativas dos consumidores. São apresentados métodos quantitativos de previsão, como a regressão, a tendência linear e não linear, as médias móveis, o alisamento exponencial e a metodologia de Box-Jenkins. São também explorados métodos de ajustamento de sazonalidade, movimentos cíclicos e efeitos de calendário em séries temporais. Para melhor compreensão dos conhecimentos transmitidos, a abordagem teórica efetuada é ilustrada por vários casos práticos, utilizando dados reais de vendas e de outras variáveis ligadas à gestão. As aplicações são feitas com recurso ao programa informático Excel, por ser acessível à maioria dos utilizadores comuns.
Métodos de Previsão para a Gestão é um instrumento útil e valioso para profissionais e estudantes de gestão, marketing, recursos humanos, economia, finanças e de outros campos em que os métodos econométricos e de previsão são relevantes. O domínio das ferramentas e metodologias de modelação e previsão nele apresentado vai proporcionar uma maior eficácia e eficiência no processo de tomada de decisão na organização e uma adequada resposta aos desafios que se colocam à gestão do futuro.Ler menos
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Professor do departamento de matemática da Lisbon School of Economics and Management (ISEG) da Universidade da Lisboa; Doutor (Phd) e mestrado em Matemática Aplicada à Economia e à Gestão na área de modelação e previsão de séries temporais; pós-doutoramento em Econometria de Séries Temporais; investigador integrado do Centro de Matemática Aplicada à Previsão e Decisão Económica (CEMAPRE). Foi investigador convidado na Universidad Carlos IIILer mais
Professor do departamento de matemática da Lisbon School of Economics and Management (ISEG) da Universidade da Lisboa; Doutor (Phd) e mestrado em Matemática Aplicada à Economia e à Gestão na área de modelação e previsão de séries temporais; pós-doutoramento em Econometria de Séries Temporais; investigador integrado do Centro de Matemática Aplicada à Previsão e Decisão Económica (CEMAPRE). Foi investigador convidado na Universidad Carlos III de Madrid (Espanha). Foi professor convidado no Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação da Universidade Nova de Lisboa, no Instituto Superior de Gestão Bancária e na Universidade de Évora. Formador e consultor técnico-científico em estudos económicos, métodos econométricos e de previsão, optimização e software de econometria e estatística em várias instituições públicas e privadas, como o Tribunal de Contas Europeu, Banco Nacional de Angola, Timberlake Consultores, Jose de Mello Saúde, Netjets, Bolsa de Derivados do Mercado Ibérico de Electricidade, Instituto Nacional de Estatística, Deloitte, Serviços de Utilização Comum de Hospitais (SUCH), Banco de Portugal, Associação Portuguesa de Bancos, Centro de Investigação em Estudos Financeiros, Ministério do Emprego e da Solidariedade Social, Ministério das Finanças de Cabo Verde, Autoridade Tributária, Comissão do Mercado de Capitais de Angola, entre outras. Foi consultor financeiro na Partex – Companhia Portuguesa de Serviços e na Euro Rotim – Indústria de Mobiliário Lda. Autor de vários artigos em revistas científicas internacionais como Quantitative Finance, Computational Statistics & Data Analysis, Management Decision, Journal of Business Economics and Management, Journal of Statistical Computation and Simulation, Communications in Statistics: Simulation and Computation, Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, Journal of Hydrologic Engineering e Portuguese Journal of Management Studies; Autor de vários livros e capítulos em livros, como “Métodos de Previsão em Finanças” (IFB/Associação Portuguesa de Bancos), “Classification and Clustering of Time Series” (Lambert Academic Publishing), “Métodos de Previsão em Gestão” (Edições Sílabo) e “Gestão de Instituições Financeiras” (Edições Sílabo, 2ª edição, co-autor), Recent Advances in Stochastic Modeling and Data Analysis (World Scientific Publishing, 2007), “Handbook of Cluster Analysis” (Taylor & Francis, 2015) e “Time Series Classification and Clustering” (Taylor & Francis, no prelo, 2019). Obteve o primeiro lugar do Prémio SICO2007 por trabalho de previsão do consumo de água em Granada (Espanha), atribuído pela Spanish IEEE Computational Intelligence Society. Co-fundador e partner da Global Solver – startup tecnológica distinguida pela União Europeia com o “Selo de Excelência” pelo carácter inovador e impacto tecnológico e científico na área de “procurement”.Ler menos
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